LLM

HBF에게 적합한 자리는 분명히 있습니다. 하지만 memory hierarchy 피라미드에 들어가기 위해서는 아직 부족한 점이 많습니다. 최신 LLM 모델 및 추론 워크로드 트렌드, 그리고 Flash memory의 LLM 사용 방식을 살펴보며 HBF의 남은 과제와 극복 방안에 대해 살펴봅니다.

Anthropic의 Project Glasswing과 Claude Mythos Preview를 중심으로, 모델의 사이버보안 역량이 왜 도약했는지, 벤치마크가 어떻게 바뀌었는지, 실제 방어 사례를 정리하고, 개발자가 에이전트와 소통하는 방식이 어디로 가야 하는지까지 짚습니다.

Transformer 기반 LLM의 내부 구조를 하나하나 뜯어보며, 각 모듈이 갖는 의미와 최적화 기법까지 정리합니다.

AI 시대의 새로운 개발 방법론, Spec-Driven Development에 대해 알아보고, 프롬프트 엔지니어링을 넘어 스펙(Spec) 엔지니어링으로 나아가는 방향을 제시합니다.