HyperAccel Tech Blog

Copy & Paste에서 자율 코딩 에이전트까지: 조용한 변화의 시작 안녕하세요, 하이퍼엑셀 ML 팀 엔지니어 엄태서입니다. 개발자들 사이에는 이런 농담이 있습니다. “우리 일은 결국 문제를 구글에 검색하고, 첫 번째로 뜨는 링크를 눌러서, Stack Overflow에서 답을 복사해 붙여넣는 거 아니냐?” 어떤 면에서는 AI 코딩 도구의 등장이 우리가 하는 일을 완전히 바꾼 건 아닙니다. 다만 그 일을 훨씬 더 잘, 훨씬 더 빠르게 하게 만들었죠. 지난 몇 달 동안 우리 팀은 AI 보조 개발의 거의 모든 물결을 직접 타 봤습니다. 초기의 단발성 상호작용부터, 지금은 사실상 일상적으로 의존하는 자율 에이전트까지요. 이 글에서는 그 여정이 어떤 모습이었는지, 무엇을 배웠는지, 그리고 앞으로 어디로 향하고 있다고 생각하는지 정리해 보려고 합니다. ...

HyperAccel의 CI/CD 인프라를 Actions Runner Controller(ARC) 기반으로 전면 재설계한 기술적 여정과 Vault JWT/Kubernetes Auth 이중 연동, 그리고 자체 개발한 Go 기반 Prometheus Exporter를 통한 파이프라인 관측성(Observability) 확보까지의 전 과정을 다룹니다.

Kubernetes 기반 사내 개발 환경 구축기 1편: 왜 Kubernetes인가? 안녕하세요! 저는 HyperAccel ML팀에서 DevOps Engineer로 근무하고 있는 전영훈입니다. 이 글을 보시는 분들 중에서 개발자 여러분들은 어떤 환경에서 개발하고 계신가요? 로컬 환경, SSH 서버 접속, 클라우드 서비스를 비롯한 다양한 환경 위에서 개발을 진행하고 계실 것이라고 생각됩니다. HyperAccel은 Kubernetes 클러스터를 기반으로 구축된 환경 위에서 개발을 진행하고 있습니다. 개발 진행 시에 필요한 패키지들을 기반으로 제작된 devcontainer를 기반으로 Pod을 띄우고, container 내부에 접속해서 작업을 진행하는 구조입니다. 사내 개발자분들의 보다 편리한 사용을 위해서 Devcontainer Portal을 만들어서 제공하고 있습니다. ...

그록과 LPU의 탄생 배경과 그들의 하드웨어 / 소프트웨어 설계 철학에 대해 알아보고 엔비디아가 그록을 인수한 의도에 대해 분석해봅니다.

AI 시대의 새로운 개발 방법론, Spec-Driven Development에 대해 알아보고, 프롬프트 엔지니어링을 넘어 스펙(Spec) 엔지니어링으로 나아가는 방향을 제시합니다.

오늘은 조금은 색다른 주제를 가지고 왔습니다. 컴파일러를 사용하다가, 자동으로 컴파일러가 loop을 변형하여 최적화해주거나, 병렬화를 해 주면 좋겠다고 생각한 적이 있지 않은가요? 컴파일러 엔지니어들도 이러한 고민들을 해왔습니다. 그 중 하나의 방법으로 등장한 것이 polyhedral compiler 인데요, LLVM Polly 프로젝트, MLIR affine dialect가 사용하는 방법이기도 합니다. 오늘은 이 방법에 대해 소개해 보겠습니다. 기본 개념 먼저, 자세히 설명하기 전에 기본적인 개념을 짚고 넘어가고자 합니다. 대부분의 개념들은 선형대수학을 조금만 알고 있다면 쉽게 접할 수 있는 것들입니다. ...

2025년에 바라보는 CES 2026 핵심 정리 (feat. SAMSUNG, SK, LG) 안녕하세요? HyperAccel ML팀 소속 박현준입니다. 1월 6일에 라스베가스에서 시작한 CES가 1월 9일 성황리에 종료되었습니다. 우선 저는 작년(2025년) CES에 참여하여 하이퍼엑셀 부스를 운영했었고, 해당 경험을 바탕으로 올해(2026년) CES를 리뷰해보려고 합니다. 혹자는 왜 작년에 안 올리고 이제서야 올리는지 의문을 가질 수 있는데요, 이유는 간단합니다. 작년에는 테크 블로그가 없었기 때문입니다. 작년에 참여한 입장으로서 CES 2026에 대한 기사를 보니 올해는 어땠을지 궁금해졌고, 테크 블로그에 글을 쓰겠다는 명분 덕분에 올해 CES에 대해 알아보는 시간을 가질 수 있었습니다. 아래 목록에 해당되는 분들께는 이번 포스트가 도움이 될 것 같습니다: ...

TPU의 등장 배경에 대해 알아보고 하드웨어/소프트웨어 구조를 파헤쳐보면서 구글의 AI 반도체 전략에 대해 분석해봅니다.

NVIDIA GPU의 역사와 Hopper 아키텍처를 통해, 어떻게 GPU가 메모리 레이턴시를 숨기는지 정리한 글입니다.

Tech Blog를 시작하게 된 계기 저희 회사 SW group에는 김재우(Author, LinkedIn)님이라는 개발자가 계십니다. 재우님께서는 저희 HW kernel 개발을 위한 언어인 legato를 개발해주고 계신데요. 재우님께서 몇 달 전부터 꾸준히 요청해주신 것이 있습니다. 저희 회사 기술 블로그 하면 안되나요? (from 재우) 재우님께서는 이전 직장에서 진행하셨던 프로젝트를 기술 블로그에 올렸던 경험이 있으셨고, 그 포스트 덕분에 여러 실력 있는 개발자분들께서 회사에 관심을 가지게 되어 입사까지 하셨던 경험이 있다고 하셨습니다. 그리고 저도 저희 회사가 고성능의 LLM Inference Chip을 만들기 위해 고민하는 내용, 그 Chip을 잘 지원하기 위한 Software Stack을 만들기 위해 고민하는 바가 엄청나게 많은데, 그것을 외부 개발자분들께 전달드리고 싶다는 생각을 많이 하였습니다. ...